品友互动联合创始人兼COO谢鹏
2018年，汽车流通领域正在发生新的变化。汽车市场已经从产品主权时代步入消费者主权时代，市场上出现了新的人群分化，多元化定位的企业开始以各种角色服务于汽车消费场景中。随着流通体系的重构，汽车新消费下半场开局。
大数据技术触动了汽车行业管理者的神经，他们渴望建立新市场形势下的汽车行业营销模式，越来越多的车企开始打破原有思维，重新审视和定义自身与消费者的关系，尝试通过大数据行为分析，锁定目标用户，细分用户行为，从而实现精准投放，在消费路径上对消费者的消费决策提供价值参考。
对于大多数车企来说，数据是整个营销过程的前提和基础。只有借助成熟的数据营销管理平台DMP，通过整套的数字化营销战略、定制化的媒体投放及自媒体化的内容，才能达到打动更多潜在购车用户的营销效果。
谢鹏在演讲中重点列举了数据赋能车企的4大应用方向，强调数据赋能可以影响包括汽车金融、二手车等细分领域在内的汽车行业营销全价值链，在各个环节使用数据的技术驱动转化，推动汽车品牌的用户和生意增长。
应用1：媒体营销策略优化
通过DMP对媒体/人群重合度、智能排期等策略进行分析，选择客户深度与表现优异的头部媒体为重点媒体采购投放合作，在保证原有UV Reach标准的情况下能够大幅度降低CPUV，实现CTR提升。
以素材分析维度为例。以前，车企只能通过简单的AB TEST，看哪版的点击率较好。通过数据赋能输出策略，可以查看后端更多的分析维度，比如对首次曝光的素材分析，或者分媒体属性的各维度表现，或者受众看过多少版素材才实现转化，甚至他们的观看的顺序等等。这都有助于车企对媒介策略进行分析和及时优化。
应用2：官网及落地页分析优化
DMP能够根据不同车型页定制设计有效访客模型。比如将某车型有效访客定义为：停留时间超过15秒+访问超过3个页面，或点击/悬停/输入框等互动超过2个+停留时间超过10秒。结合访客购车阶段及互动行为设计第一方标签，便可以分析页面访问行为和互动行为，再对官网页面进行优化，提升用户体验。
应用3：基于人群策略的智能精准营
智能精准营销的首要前提是人群。针对不同渠道积累的用户(广告、访客、线下人群)进行全维度人群画像，将最真实最核心的TA定义出来，针对用户转化阶段对人群进行细分，便可通过标签选择流量后由DMP进行人群与创意匹配，这样的投放效率远高直投。这其实解决了很多企业决策者最关心的问题，如何定义真正TA，如何根据不同人群匹配不同营销策略将营销应用落地。
应用4：智能线索评估
将有效训练数据录入系统之后，智能线索评估引擎能够通过大数据和技术能力，将线索进行质量高、中、低的划分，并进行后续跟进。当然，这一结果能够实时得到营销结果反馈，并对算法进行持续优化，形成线索评估闭环。
作为中国领先的AI营销技术公司，品友互动致力于通过技术和海量数据提供智能决策服务，在搭建DMP方面有着绝对的优势，可以把第一方、第二方数据沉淀管理利用起来，对接丰富的数据激活渠道，能够验证数据生成的洞察、效果或者价值，实现营销闭环。
一直以来，品友互动利用自身大数据和人工智能技术优势，帮助企业输出智能落地实施策略及解决方案，从产品定位、目标人群设定到概念测试，解决CMO在企业营销中最核心的决策问题，实现营销决策更加科学化高效化。对于汽车行业来说，要在大数据浪潮下的市场中赢得先机，在自建DMP平台的同时必须借助以品友互动为代表的DMP技术支持平台，形成基于用户行为数据的精准营销。
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